受免疫记忆启发的基序检测（JORS）
神经与进化计算
2013-06-03 v1
摘要
在数据中搜索模式或基序是许多研究者关注的关键领域。本文提出了一种新颖的免疫启发的模式识别工具——基序追踪算法，该算法能够识别时间序列数据中重复出现的可变长度未知基序。该算法从中立视角进行搜索，独立于所分析的数据和底层基序。本文通过将基序追踪算法应用于两个工业数据集的模式搜索来测试其灵活性。该算法在两种情况下都能识别出一组有意义的基序，并讨论了这些基序的价值。
引用
@article{arxiv.1305.7434,
title = {Motif Detection Inspired by Immune Memory (JORS)},
author = {William Wilson and Phil Birkin and Uwe Aickelin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.7434},
year = {2013}
}
备注
Journal of the Operational Research Society 62 (2), 253-265, 2011. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1004.3887, arXiv:1002.0432, arXiv:1006.1526