OceanChat: 虚拟对话式 AI 代理对可持续态度和行为变化的影响

海洋生态系统面临气候变化和塑料污染等前所未有的威胁，但传统环境教育往往难以将意识转化为持久的行为改变。本文介绍 OceanChat，一种利用大型语言模型创建对话式 AI 代理的交互系统，这些代理以动画化的海洋生物形象呈现——具体为信头鲸、水母和海马——旨在促进环境行为 (PEB) 并通过个性化对话培养意识。通过一个包含 N=900 名受试者的etween-subjects 实验，我们比较了三种条件：(1) 静态科学信息，提供通过文本和图像的传统环境教育；(2) 静态角色叙事， featuring first-person storytelling from 3D-rendered marine creatures；(3) 对话式角色叙事， enabling real-time dialogue with AI-powered marine characters。我们的分析显示，对话式角色叙事条件在可持续选择偏好方面显著高于静态方法。信头鲸角色在多个措施中表现出持续更强的情感参与，包括感知拟人化和同情心。然而，对更深层次措施如气候政策支持和心理距离的影响有限，这凸显了改变根深蒂固信念的复杂性。我们的工作扩展了可持续性界面研究以促进 PEB，并为创建情感上具有共鸣感的、具有情境感知能力的 AI 角色提供了设计原则。通过平衡拟人化与物种真实性，OceanChat 展示了交互叙事如何弥合环境知识与实际行为变化之间的鸿沟。