OceanAI：面向准实时海洋科学洞察的准确且透明的对话式平台
计算与语言
2025-11-07 v2 人工智能
计算工程、金融与科学
机器学习
大气与海洋物理
摘要
人工智能正在改变科学领域，但通用对话式AI系统常生成未经验证的“幻觉”信息，削弱科学严谨性。我们提出OceanAI，对话式平台，将开源大语言模型（LLM）的自然语言流畅性与来自美国国家海洋和大气管理局（NOAA）托管的实时、参数化数据流相结合。每次查询（例如“2024年波士顿港最高水位为何？”）均触发实时API调用，识别、解析并综合相关数据集，生成可复现的自然语言响应及数据可视化。在对比测试中，OceanAI唯一生成了来源于NOAA的数据值并附带原始数据参考；其他三款流行AI聊天界面产品要么拒绝回答，要么提供不实证据的结果。平台可扩展性强，可连接多个NOAA数据产品和变量，支持海洋灾害预警、生态系统评估和水质监测等应用。通过对输出进行 grounding 及可验证观察，OceanAI提升了透明度、可复现性和可信度，为海洋决策支持提供可扩展框架。平台公开演示地址为https://oceanai.ai4ocean.xyz。
引用
@article{arxiv.2511.01019,
title = {OceanAI: A Conversational Platform for Accurate, Transparent, Near-Real-Time Oceanographic Insights},
author = {Bowen Chen and Jayesh Gajbhar and Gregory Dusek and Rob Redmon and Patrick Hogan and Paul Liu and DelWayne Bohnenstiehl and Dongkuan Xu and Ruoying He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.01019},
year = {2025}
}
备注
A related presentation will be given at the AGU(American Geophysical Union) and AMS(American Meteorological Society) Annual Meetings