从例外中泛化？人类-智能体交互中群体敏感对话设计的野外研究
机器人学
2025-06-13 v1
摘要
本文通过两项真实世界研究，调查了群体自适应对话设计在两个社会交互智能体（SIAs）中的影响。两个SIAs——Furhat（社交机器人）和MetaHuman（虚拟智能体）——均配备了结合混合检索与生成模型的对话人工智能（CAI）后端。研究在野外环境中进行，共有N=188名参与者在德国博物馆中与SIAs进行交互，包括两人组、三人组或更大群体。尽管结果未显示群体敏感对话设计对感知满意度有显著影响，但这些发现为适应多方交互和不同具身形式（机器人与虚拟智能体）的CAI提供了有价值的见解，强调了超越语言复数化的多模态策略的必要性。这些见解为人类-智能体交互（HAI）、人类-机器人交互（HRI）以及更广泛的人机交互（HMI）领域做出了贡献，为群体环境中的有效对话适应未来研究提供了参考。
引用
@article{arxiv.2506.10462,
title = {Are We Generalizing from the Exception? An In-the-Wild Study on Group-Sensitive Conversation Design in Human-Agent Interactions},
author = {Ana Müller and Sabina Jeschke and Anja Richert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.10462},
year = {2025}
}
备注
Accepted as a regular paper at the 2025 IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN). \c{opyright} IEEE. This is the preprint version. The final version will appear in the IEEE proceedings