Eco-Bee：一个为提升学生气候意识和可持续行为而设计的个人化多模态智能体
人机交互
2026-04-20 v1 人工智能
摘要
大学是城市生态系统的微观复制品，其中消费模式在食物、交通、能源和产品使用方面高度集中。这些环境不仅在可持续性压力方面作出巨大贡献，也提供了一个独特的机会，以规模推进可持续性教育和行为变革。正如在大多数领域一样，大学内部的数字可持续性倡议仍局限于碳计算，通常提供静态反馈，这限制了持续行为变革的机会。为弥合这一差距，我们提出Eco-Bee，将大型语言模型、行星边界框架(作为Eco-Score)的翻译，以及连接 individual choices to environmental limits的对话式智能体集成在一起。针对正在走向终身习惯的学生定制，Eco-Bee提供可操作的见解、同伴基准和游戏化挑战，以维持参与度并推动实现边界对齐生活的可衡量进展。在覆盖多个校园网络的试点测试中(n=52)，96%的学生参与者支持校园范围内的推广，并报告更清晰地理解了日常行为如何 collectively impact the planet's limits。通过将行星科学、行为强化和AI驱动的个人化嵌入单个平台，Eco-Bee为气候意识的大学及未来AI中介可持续性基础设施奠定了可扩展的基础。
引用
@article{arxiv.2604.15327,
title = {Eco-Bee: A Personalised Multi-Modal Agent for Advancing Student Climate Awareness and Sustainable Behaviour in Campus Ecosystems},
author = {Caleb Adu and Neil Kapadia and Binhe Liu and Jonathan Randall and Sruthi Viswanathan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.15327},
year = {2026}
}