基于观测器的交流微网次级控制中的离散通信

本文提出了一种基于观测器的事件驱动方法，以减少通信网络的过度使用。该方法旨在根据可能的最大化通信减少，估计次级控制中所需共享的数据。换句话说，所提出的方法有效地确定在特定时间间隔内应共享哪些状态变量（观测器概念），以及事件触发概念。该策略显著降低了总体通信负载。我们证明，估计误差保持有界，且不会发生 Zeno 现象，即在有限时间内发生无限多个数据传输。该提议的方法论可以系统地应用于交流 (AC) 微网中任何基于通信的次级控制器。仿真结果表明，在该方法下，对状态的估计精度非常高。此外，在 MATLAB/Simulink 环境中评估了次级控制器的性能。