标量守恒律统计解的数值逼近
数值分析
2017-11-01 v1
摘要
我们提出用于逼近标量守恒律统计解的高效数值算法。所提算法将有限体积时空逼近与概率空间的蒙特卡洛及多层蒙特卡洛离散化相结合。两类方法均被证明收敛于熵统计解。我们还证明，相较于标准蒙特卡洛方法，多层蒙特卡洛方法在效率上有可观提升。文中还给出了说明两种方法精确计算感兴趣多点统计量的数值实验。
引用
@article{arxiv.1710.11173,
title = {Numerical approximation of statistical solutions of scalar conservation laws},
author = {Ulrik Skre Fjordholm and Kjetil Lye and Siddhartha Mishra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.11173},
year = {2017}
}