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二元数字和函数相关度量指标的渐近正态分布

动力系统 2018-10-29 v1 数论 概率论

摘要

本文研究 \cite{emme_asymptotic_2017} 中引入的相关度量指标。记 μa(d)\mu_a(d) 为集合 Ea,d={nN, s2(n+a)s2(n)=d}\mathcal{E}_{a,d}=\{n \in \mathbb{N}, \ s_2(n+a)-s_2(n)=d\}(其中 s2s_2 为二进制下的数字和函数)的渐近密度。随后,对 {0,1}N\{0,1\}^\mathbb{N} 中任意点 XX,定义整数序列 (aX(n))nN\left(a_X (n)\right)_{n\in \mathbb{N}},使得 aX(n)a_X (n) 的二进制分解为 XX 的长度为 nn 的前缀。我们证明,对 {0,1}N\{0,1\}^\mathbb{N} 上任意平移不变遍历概率测度 ν\nu,序列 (μaX(n))nN\left(\mu_{a_X(n)}\right)_{n \in \mathbb{N}} 满足中心极限定理。该结果在 ν\nu 为对称 Bernoulli 测度的情形已由 \cite{emme_central_2018} 证明。

关键词

引用

@article{arxiv.1810.11234,
  title  = {Normal distribution of correlation measures of binary sum-of-digits functions},
  author = {Jordan Emme and Pascal Hubert},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1810.11234},
  year   = {2018}
}