优先附着模型中入度与出度的非标准正则变化
概率论
2014-05-21 v1
摘要
对于 Bollobas 等人 (2003) 以及 Krapivsky 和 Redner (2001) 所研究的有向边优先附着网络增长模型，我们证明了入度与出度的联合分布具有联合正则变化尾。通常情况下，入度分布和出度分布的边际尾具有不同的正则变化指数，因此其联合正则变化是非标准的。此前仅在边际尾指数不同的情况下确立了该分布的边际正则变化。
引用
@article{arxiv.1405.4882,
title = {Nonstandard regular variation of in-degree and out-degree in the preferential attachment model},
author = {Gennady Samorodnitsky and Sidney Resnick and Don Towsley and Richard Davis and Amy Willis and Phyllis Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.4882},
year = {2014}
}