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偏好连接模型中入度与出度计数的渐近正态性

概率论 2015-10-02 v1 统计理论统计理论

作者: Tiandong Wang , Sidney I. Resnick

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摘要

有向无标度图中的偏好连接被广泛用于建模社交网络的演化。社交网络的统计分析通常依赖于基于节点的数据而非传统的重复抽样。对于我们这种具有偏好连接的有向边模型，基于鞅构造与鞅中心极限定理，我们证明了基于节点的计数的渐近正态性。这有助于证实基于具有指定入度和出度的节点计数统计量的估计方法的合理性。

关键词

偏好连接有向无标度网络渐近正态性鞅中心极限定理度计数社交网络分析

引用

@article{arxiv.1510.00290,
  title  = {Asymptotic Normality of In- and Out-Degree Counts in a Preferential Attachment Model},
  author = {Tiandong Wang and Sidney I. Resnick},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1510.00290},
  year   = {2015}
}