衡量网络中优势连接性的自洫方法及其在内在结构网络中的应用

优势连接是获得无尺度网络的可能方法之一。我们发展了一种自洫方法，以确定网络生长过程中是否存在优势连接，并从时变数据中提取优势连接规则。通过使用已知优势连接规则生长的模型网络来测试该方法，结果表明该方法具有良好的鲁棒性。随后将该方法应用于一个无尺度的内在结构网络，该网络代表了潜在能势景观中各最小值通过跃迁状态之间的连接。尽管该网络是静态的，但我们可以将网络的生长视为随阈值能量变化的函数，其中仅能量低于阈值能量的跃迁状态才被纳入网络。对于这些网络，我们能够检测到优势连接的存在，这有助于解释能景观中漏斗普遍存在的原因。然而，无尺度度分布与使用所获取的优势连接规则生长的模型网络的度分布存在某些差异，这表明生长过程中还有其他因素也很重要。