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优先连接图的精细结构 I:某处稠密性

离散数学 2018-03-30 v1

摘要

优先连接图是为模拟典型现实世界网络特性而设计的随机图。它们通过一个随机过程构建,该过程迭代地添加顶点,并将其优先连接到已有高度数的顶点。我们利用改进的顶点度数集中不等式证明,优先连接图渐近几乎必然(a.a.s.)包含一个大小至少为 (logn)1/4(\log n)^{1/4} 的一次细分团。因此,优先连接图是 a.a.s. 某处稠密的。这意味着为稀疏图开发的算法技术不能直接应用于它们。集中不等式表明:假设在随机过程的某个早期时间 tt,一个固定顶点(或顶点集)的精确度数 dd 已知,那么当且仅当 dd 在时间 tt 很大时,随着随机过程的演化,dd 的概率分布是高度集中的。

关键词

引用

@article{arxiv.1803.11114,
  title  = {The Fine Structure of Preferential Attachment Graphs I: Somewhere-Denseness},
  author = {Jan Dreier and Philipp Kuinke and Peter Rossmanith},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1803.11114},
  year   = {2018}
}