刻画增长网络度分布的首部
物理与社会
2020-11-12 v2 概率论
应用统计
摘要
本文的分析有助于解释具有扩展指数或幂律尾部度分布的增长网络的形成。我们提出一个通用模型，其中边动态由新节点的连续加入以及触发随机或偏好连接的混合连接机制驱动。此外，根据响应机制建立到新加节点的互惠边。所提框架通过允许新边数量依各种离散概率分布（包括泊松、二项、齐塔与对数级数分布）变化，扩展了以往的混合连接模型。我们推导出由混合连接与响应机制产生的极限入度分布的解析表达式。此外，我们描述累积入度分布动态的演化。仿真结果说明了新边数量与互惠过程如何显著影响度分布的首部。
引用
@article{arxiv.2011.04643,
title = {Characterizing the head of the degree distributions of growing networks},
author = {Jan Medina-López and Jorge Finke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.04643},
year = {2020}
}