Pianka 与 MacArthur-Levins 度量非参数渐近分布
统计理论
2020-11-25 v1 统计理论
摘要
本文研究两种重叠度量的非参数估计量的渐近行为，即 Pianka 度量和 MacArthur-Levins 度量。采用插入原则和核密度估计方法估计这些度量。利用随机过程泛函的极限理论来研究这些估计量的极限行为。在适当假设下，证明了两者的极限分布均为正态。结果在关于密度函数及其核估计量的更一般条件下得到。这些条件适用于处理多种应用。还进行了小型模拟研究以支持理论发现。最后，为说明目的分析了一个真实数据集。
引用
@article{arxiv.2011.12156,
title = {Nonparametric Asymptotic Distributions of Pianka's and MacArthur-Levins Measures},
author = {Tareq Alodat and M. T. Alodat and Dareen Omari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.12156},
year = {2020}
}