用于解复合的核类型非参数密度估计量
统计理论
2007-09-14 v4 统计理论
摘要
给定离散观测的复合泊松过程的样本，我们考虑对跳跃大小的密度进行估计。我们提出一种核类型非参数密度估计量并研究其渐近性质。给出了估计量偏差的阶界以及估计量方差的渐近展开。建立了点态弱相合性与渐近正态性。结果表明，该估计量在渐近意义上表现得非常类似于普通的核估计量。
引用
@article{arxiv.math/0505355,
title = {A kernel type nonparametric density estimator for decompounding},
author = {Bert van Es and Shota Gugushvili and Peter Spreij},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0505355},
year = {2007}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.3150/07-BEJ6091 in the Bernoulli (http://isi.cbs.nl/bernoulli/) by the International Statistical Institute/Bernoulli Society (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm)