抖动核密度估计量的渐近分析
统计方法学
2017-11-15 v3
摘要
抖动估计量是非参数函数估计量，用于混合数据。它们通过向离散变量添加随机噪声，将连续设定下的任意估计量进行扩展。我们对抖动核密度估计量进行了深入分析，揭示了若干引人注目的性质。该估计量具有强一致性、渐近正态性，且对离散变量无偏。它以极小极大最优速率收敛，该速率作为我们分析的次要成果得以确立。为理解添加噪声的效应，我们进一步研究了单变量离散情形下的渐近效率与有限样本偏置。模拟表明该估计量在有限样本下具有竞争力。分析暗示其他抖动估计量也可预期具有类似性质。
引用
@article{arxiv.1705.05431,
title = {Asymptotic analysis of the jittering kernel density estimator},
author = {Thomas Nagler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.05431},
year = {2017}
}