基于正交投影的copula与copula密度的非参数估计
统计理论
2021-12-21 v2 应用统计
统计方法学
统计理论
摘要
本文研究copula与copula密度的非参数估计量。我们首先关注基于联合密度的多项式正交投影的copula密度估计量,并由此推导出一个新的copula估计量。研究了其渐近性质:我们给出了一个大型函数类,在该类下此构造在极小极大和极大集意义下是最优的,并提出了一种平滑参数的方法选择。大量的仿真研究表明,这两种copula与copula密度估计量性能非常好,我们将其与大量竞争方法进行了比较。一个精算学中的真实数据集说明了该方法。
引用
@article{arxiv.2010.15351,
title = {Nonparametric estimation of copulas and copula densities by orthogonal projections},
author = {Yves Ismaël Ngounou Bakam and Denys Pommeret},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.15351},
year = {2021}
}
备注
42 pages, 6 figures, 11 tables