非互易的隐藏自由度：关于记忆、反馈与活性的统一视角
统计力学
2019-10-21 v1
摘要
我们表明，记忆、反馈与活性均可由同一统一概念描述，即非互易（NR）耦合。我们证明，这些本质非平衡系统的特征热力学特征可由具有 NR 耦合的低维马尔可夫网络重现，我们将其确立为此类复杂系统的最小模型。仅 NR 耦合就意味着对涨落-耗散关系的违背，而这不可避免地关联到熵产生，即不可逆性。隐藏 NR 耦合的自由度会得到非马尔可夫的、具有复杂记忆类型的单变量 Langevin 描述，对此我们发现一条涉及信息流的广义第二定律。我们证明非单调记忆与 NR 耦合密不可分。此外，我们讨论离散时间延迟作为无限维极限，并发现发散的熵产生，对应于精确存储一条布朗轨迹的无界代价。
引用
@article{arxiv.1910.08372,
title = {Non-reciprocal hidden degrees of freedom: A unifying perspective on memory, feedback, and activity},
author = {Sarah A. M. Loos and Simon M. Hermann and Sabine H. L. Klapp},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.08372},
year = {2019}
}