胶体黏性耦合动力学中记忆涌现的定量分析

我们提供了从水中一对光捕获胶体微粒看似随机的马尔可夫动力学中记忆演化的定量描述。粒子被捕获在彼此极近的距离内，使得由此产生的流体动力学相互作用导致非马尔可夫特征，表现为每个粒子布朗运动的双指数自相关函数。关于该系统中记忆的涌现，我们量化了能量存储，并证明一对马尔可夫粒子——被限制在黏性流体中的独立光陷阱中——可在黏弹性介质中单个布朗粒子的框架内描述。我们定义并量化了该双粒子系统的等效储能模量与损耗模量，并通过实验表明记忆效应随粒子间距增大而减弱，随陷阱间偏斜刚度比增大而增强。