有限点过程抽样中出现的非高斯半稳定律
统计理论
2016-02-03 v1 统计理论
摘要
有限点过程由该过程的点数(大小)的分布表征。在某些应用中,例如现代通信网络中的数据包流,从被抽样点过程的观测大小(即通过独立抽样原始点过程的独立同分布实现的点而得到的过程)推断此大小分布是有意义的。文献中已提出大小分布的标准非参数估计量,并已在合适但限制性的假设下被证明为渐近正态。当这些假设不满足时,本文证明该估计量可被吸引到半稳定律。文中结合若干具体例子讨论了这些假设。本工作的主要理论贡献是给出了独立同分布随机变量序列被吸引到半稳定律的新的且相当一般的充分条件。
引用
@article{arxiv.1602.00869,
title = {Non-Gaussian semi-stable laws arising in sampling of finite point processes},
author = {Ritwik Chaudhuri and Vladas Pipiras},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.00869},
year = {2016}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.3150/14-BEJ686 in the Bernoulli (http://isi.cbs.nl/bernoulli/) by the International Statistical Institute/Bernoulli Society (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm)