超越稳态：任意时间、任意初始条件下网络增长的解析研究
物理与社会
2014-11-05 v1 统计力学
社会与信息网络
摘要
在研究网络增长时，传统方法是设计一种增长机制，量化某个统计量或分布（如度分布）的演化，然后在稳态（无限尺寸极限）下求解方程。因此，实证研究也试图在真实数据中验证稳态预测。将分析局限于这一时间区间伴随的警示是：没有真实系统具有无限尺寸；大多数真实增长网络远未达到稳态。这凸显了有限尺寸分析的重要性。本文中，我们以平移线性偏好依附作为任意时间网络增长分析的一个示例。我们得到了任意初始条件在任意时间下的度分布。我们用蒙特卡洛模拟验证了理论预测。
引用
@article{arxiv.1411.0715,
title = {Beyond the Steady-State: Analytical Study of Network Growth at Arbitrary Times, for Arbitrary Initial Conditions},
author = {Babak Fotouhi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.0715},
year = {2014}
}