球面和射影空间上外蕴均值的非渐近置信集
统计理论
2016-02-15 v1 统计方法学
统计理论
摘要
我们利用独立同分布数据构造了球面上、实射影空间和复射影空间以及 Grassmann 流形上概率测度 P 的外蕴均值的置信集，其中后三者通过 Veronese-Whitney 嵌入嵌入。当数据充分集中时，这些是围绕相应欧氏样本均值的球的投影。此外，这些置信集是最优速率的。该方法的有用性通过射影形状数据得以说明。
引用
@article{arxiv.1602.04117,
title = {Non-asymptotic Confidence Sets for Extrinsic Means on Spheres and Projective Spaces},
author = {Thomas Hotz and Florian Kelma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.04117},
year = {2016}
}