封锁措施影响下 SIR 模型大偏差中的非解析行为
物理与社会
2023-07-26 v1
摘要
我们数值研究了小世界网络上基于感染水平实施封锁的 SIR 模型动力学。采用大偏差方法即 Wang-Landau 算法，我们研究了感染个体累积比例的分布。我们可分辨低至 的态密度。由此，我们在其完整支撑集上测得该分布，给出此量的完整刻画。封锁通过切断小世界网络中一定比例边来实现，并在本研究中变化的不同感染水平下启动与解除。我们观察到概率密度函数的非解析行为点，以及与最大感染比例和暴发持续时间等其他量的相关性的不连续转变。进一步，我们计算了不同系统尺寸的经验速率函数，其中可见明显收敛，表明大偏差原理对带封锁的系统成立。
引用
@article{arxiv.2307.13521,
title = {Non-Analytic Behaviour in Large-deviations of the SIR model under the influence of Lockdowns},
author = {Leo Patrick Mulholland and Yannick Feld and Alexander K. Hartmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.13521},
year = {2023}
}