基于一般完全扰动的压缩感知中的噪声折叠

本文首先提出了一种新的基于一般完全扰动的压缩感知（CS）模型 $y=(A+E)(x+u)+e$，称为基于一般完全扰动CS系统的噪声折叠，其中 $y\in R^m,~u \in R^m,~u\neq 0,~e\in R^m$，$A\in R^{m\times n},~m\ll n$，$E\in R^{m\times n}$，在标准CS模型 $y=Ax+e$ 的基础上同时对感知矩阵 $A$ 引入一般非零扰动 $E$，并对信号 $x$ 引入噪声 $u$。我们的构造主要对新提出的CS模型进行白化处理，并探讨白化后新CS模型中 $A+E$ 的RIP和相干性。