NLP尚不足够——聊天机器人中用户输入的语境化
计算与语言
2021-05-17 v1 人工智能
摘要
AI聊天机器人近年来技术改进突飞猛进，并已在许多行业投入运行。基于深度网络的高级自然语言处理（NLP）技术高效处理用户请求以执行功能。随着聊天机器人获得关注，其在医疗健康中的应用因可减轻过载系统的经济与人力成本而具吸引力。然而，医疗机器人需要安全且医学准确的信息捕获，而由于用户文本与语音的多样性，深度网络尚无法做到。符号结构中的知识更适于准确推理，但无法直接处理自然语言。因此，本文中我们研究知识与神经表示结合对聊天机器人安全性、准确性与理解的影响。
引用
@article{arxiv.2105.06511,
title = {NLP is Not enough -- Contextualization of User Input in Chatbots},
author = {Nathan Dolbir and Triyasha Dastidar and Kaushik Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.06511},
year = {2021}
}