Chatbot：一种采用基于人工神经网络的命名实体识别模型的对话智能体
计算与语言
2020-07-09 v1 人工智能
摘要
Chatbot 是一种利用自然语言模仿人类行为的技术。不同类型的 Chatbot 可用作各业务领域的对话智能体，以提升客户服务与满意度。对于任何业务领域，都需要为该领域构建知识库，并设计基于信息检索的系统，以文档片段或生成语句响应用户。Chatbot 的核心组件是自然语言理解（NLU），其已通过深度学习方法得到显著提升。但我们常缺乏此类妥善构建的 NLU 模块，且需更多时间从零开始构建以实现高质量对话。这可能促使初学者使用简单架构和小数据集从零构建 Chatbot，尽管功能有所缩减，而非构建高质量数据驱动方法。本研究聚焦于可集成到 Chatbot 的 NLU 服务中的命名实体识别（NER）与意图分类模型。命名实体将被手动插入知识库，并在给定句子中自动检测。所提架构中的 NER 模型基于人工神经网络，在手动创建的实体上训练，并使用 CoNLL-2003 数据集评估。
引用
@article{arxiv.2007.04248,
title = {Chatbot: A Conversational Agent employed with Named Entity Recognition Model using Artificial Neural Network},
author = {Nazakat Ali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.04248},
year = {2020}
}
备注
10 pages