Walert: 通过构建和评估大型语言模型驱动的聊天机器人将对话式搜索知识付诸实践

在快速发展的现代商业世界中，创建和部署定制化应用对于运营成功和丰富用户体验至关重要。现代用户体验的一个突出方面是聊天机器人或语音助手的集成。大型语言模型(LLM)的快速发展为构建对话式应用提供了强大工具。我们提出Walert，一个定制的基于LLM的对话代理，能够回答关于RMIT大学计算机科学学位和项目的常见问题。我们的演示旨在展示对话式信息检索研究人员如何有效地向有兴趣开发和部署基于LLM的聊天机器人的利益相关者传达使用最佳实践的好处。这些实践在我们社区中广为人知，但往往被可能无法获取这些知识的从业者所忽视。本演示中使用的方法和资源充当了桥梁，促进专家知识转移，满足行业专业人士的实际需求，并营造协作环境。演示的数据和代码可在 https://github.com/rmit-ir/walert 获取。