九年儿童虹膜识别研究：生物特征持久性的证据
图像与视频处理
2025-12-18 v1
摘要
尽管虹膜识别已在印度Aadhaar和加拿大NEXUS等国家级身份项目与可信旅行者项目中广泛部署，但儿童群体的生物特征持久性仍了解不足。本研究对276名4至12岁入组、随访长达九年的受试者进行了全面的纵向虹膜识别评估，共采集18,318张近红外虹膜图像。通过线性混合效应模型，我们分离了入组年龄、发育成熟与经过时间的影响，同时控制了图像质量与生理因素。使用儿童校准阈值的两个匹配器（商业VeriEye与开源OpenIris）的假非匹配率在九年期间均低于0.5%，接近成人水平。然而，我们揭示了显著的算法依赖时间行为：VeriEye的表观下降反映的是各入组队列间的发育混杂而非真实的模板老化，而OpenIris表现出适度但真实的时间老化（八年间0.5个标准差）。图像质量与瞳孔扩张恒定性主导了纵向性能，扩张效应达到3.0–3.5个标准差，远超时间因素。失败集中在9.4%存在持续采集困难的受试者中，而非随时间累积，确认采集条件为主要限制因素。这些发现支持延长保守的重新入组策略，对7岁及以上高质量入组可将有效期延长至10–12年，并证明在适当成像控制下，虹膜识别在整个儿童期和青春期均保持可行。
引用
@article{arxiv.2512.15543,
title = {Nine Years of Pediatric Iris Recognition: Evidence for Biometric Permanence},
author = {Naveenkumar G Venkataswamy and Masudul H Imtiaz and Stephanie Schuckers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.15543},
year = {2025}
}