NIGHT：基于间接飞行时间数据的非视距成像

获取相机视距外物体是一个非常引人入胜但也极具挑战性的研究课题。近期的研究表明，利用由定制直接飞行时间传感器产生的瞬态成像数据可以实现这一构想。在本文中，我们首次仅使用来自市售间接飞行时间传感器的数据来解决这一问题，无需任何额外的硬件要求。我们引入了一个深度学习模型，能够将光线发生反弹的表面重新构建为虚拟镜面。这种建模使任务更易于处理，同时也便于构建带标注的训练数据。从获得的数据中，可以检索出隐藏场景的深度信息。我们还为该任务提供了一个首创的合成数据集，并在其上验证了所提想法的可行性。