随机比率CLT中的新Kolmogorov界及其应用
概率论
2023-12-07 v1
摘要
我们开发了一些技术，用于确定高斯泛函比率的正态近似在Kolmogorov距离下的显式Berry-Esseen界。利用一些新技术和对累积量的精确估计，我们给出了用三阶和四阶累积量表示的上界。作为应用，我们研究了Ornstein-Uhlenbeck过程漂移参数的最小对比估计量与极大似然估计量的离散化版本分布的收敛速度。此外，我们推导出了比现有文献严格更锐利的上界。
引用
@article{arxiv.2312.01418,
title = {New Kolmogorov bounds in the CLT for random ratios and applications},
author = {Khalifa Es-Sebaiy and Fares Alazemi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.01418},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2211.11566