高维时滞复杂平衡质量作用系统的网络组合与持久性
动力系统
2023-07-21 v1
摘要
复杂平衡质量作用系统(CBMASs)在生化反应网络领域具有重要意义。然而,分析这些具有高维和时滞的网络之持久性面临重大挑战。为此,我们提出一种新方法,将一维(1d)或二维时滞CBMASs(DeCBMASs)进行组合,并基于半锁集与交集物种之间的关系引入可继承的组合方法。这些方法涵盖了多种情形,包括交集物种集为空、非平凡半锁集中无公共物种且与交集物种集无交集,以及存在特殊形式的情况。利用这些组合方法,我们推导出高维DeCBMASs持久性的充分条件。这显著扩展了已知具有持久性的时滞化学反应网络系统的类别。我们还通过若干示例证明了所提方法的有效性,凸显其在真实场景中的实际适用性。本研究有助于推进对高维DeCBMASs的理解,并为其持久性行为提供见解。
引用
@article{arxiv.2307.10712,
title = {Network Combination to Persistence of High-dimensional Delayed Complex Balanced Mass-action Systems},
author = {Xiaoyu Zhang and Chunhou Gao and Denis Dochain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.10712},
year = {2023}
}