具有相关参与者的覆盖问题的近最优且鲁棒的机制设计
计算机科学与博弈论
2016-09-30 v2 数据结构与算法
摘要
我们考虑在贝叶斯设定下为覆盖问题设计激励相容、事后个体理性 (IR) 机制的问题，其中参与者的类型从潜在分布中抽取且可能相关，目标是最小化机制支付的期望总费用。我们提出了一种称为基于支持的激励相容 (IC) 的激励相容概念，它比贝叶斯 IC 具有更强的鲁棒性，并开发了从基于支持的 IC 机制设计到算法设计的黑盒归约。对于单维设定，即使我们仅拥有算法问题的 LP 相对近似算法，该黑盒归约仍然适用。因此，我们为各种覆盖设定获得了近最优机制，包括单维覆盖问题、多物品采购拍卖和多维设施选址。
引用
@article{arxiv.1311.6883,
title = {Near-Optimal and Robust Mechanism Design for Covering Problems with Correlated Players},
author = {Hadi Minooei and Chaitanya Swamy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.6883},
year = {2016}
}
备注
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