多体局域化转变中的多重分形与自平均
无序系统与神经网络
2021-08-04 v1 统计力学
摘要
有限尺寸效应一直是多体局域化研究中一个主要且合理的担忧来源,已有若干工作致力于该课题。然而,本文讨论另一个关键却甚少受关注的问题,即缺乏自平均,以及随之而来的在系统尺寸增大时减少随机实现数的危险。通过考虑这一点,并为所有分析的系统尺寸取具有大量样本的系综,我们发现无序海森堡自旋-1/2 链在靠近局域化转变点处的本征态的广义维数,可由为非相互作用斐波那契晶格导出的精确解析表达式极好地描述,从而为多体局域化研究提供了额外的工具。
引用
@article{arxiv.2102.02824,
title = {Multifractality and self-averaging at the many-body localization transition},
author = {Andrei Solórzano and Lea F. Santos and E. Jonathan Torres-Herrera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.02824},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 5 figures