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类稳定过程占据测度的多重分形分析

动力系统 2016-05-30 v1

摘要

在本文中,我们研究一类通过SDE定义的实值Markov过程M的占据测度 μ\mu 的局部行为。该(随机)测度描述了M的样本路径在每个集合 A \subset R 中花费的时间。我们计算了 μ\mu 的多重分形谱,其结果是随机的,依赖于轨迹。这一显著性质与先前在其他过程(如Lévy过程)占据测度上获得的结果形成鲜明对比,因为多重分形谱通常是确定性的,几乎必然。此外,该多重分形谱的形状非常新颖,反映了局部行为的丰富性和多样性。证明基于新方法,例如得到了Poisson点过程中某些跳跃构型的Hausdorff维数的精细估计。

关键词

引用

@article{arxiv.1605.08594,
  title  = {Multifractal analysis for the occupation measure of stable-like processes},
  author = {Stéphane Seuret and Xiaochuan Yang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1605.08594},
  year   = {2016}
}