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再访多季节离散时间风险模型

概率论 2022-07-08 v1

摘要

在这项工作中,我们建立了 M:=supn1i=1n(Zi1)\mathcal{M}:=\sup_{n\geqslant1}\sum_{i=1}^{n}{(Z_i-1)} 的分布函数,其中随机游动 i=1nZi,nN,\sum_{i=1}^{n}Z_i, n\in\mathbb{N},NN 个周期出现的分布生成,且取整数值且非负的随机变量 Z1,Z2,Z_1,\,Z_2,\,\ldots 相互独立。所考虑的随机游动生成所谓的多季节离散时间风险模型,而随机变量 M\mathcal{M} 的已知分布使得能够计算最终时间破产或生存概率。为验证所得理论陈述,我们展示了当 N=2,3N=2,\,31010 时生存概率 P(M<u)\mathbb{P}(\mathcal{M}< u) 的若干计算例子。

关键词

引用

@article{arxiv.2207.03196,
  title  = {Multi seasonal discrete time risk model revisited},
  author = {Andrius Grigutis and Jonas Jankauskas and Jonas Šiaulys},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.03196},
  year   = {2022}
}

备注

v1, 23 pages, 1 table; submitted for the peer review