多维图线性范德华变换
信息论
2024-07-30 v1 信号处理
math.IT
摘要
许多多维图信号在实际中出现，例如数字图像、传感器网络测量以及来自气象观测站的温度记录。对于在线性范德华变换域中处理这些图M-D信号，设计一种合适的变换方法是一个关键挑战。本文提出了基于中心离散扩张 Hermite 函数 (2-D CDDHFs-GLCT) 的二维图线性范德华变换，以及基于啁啊乘法-啁啊卷积-啁啊乘法分解 (2-D CM-CC-CM-GLCT) 的二维图线性范德华变换。随后，将2-D CDDHFs-GLCT和2-D CM-CC-CM-GLCT扩展为M-D CDDHFs-GLCT和M-D CM-CC-CM-GLCT。就计算复杂度、可加性和可逆性而言，比较了M-D CDDHFs-GLCT和M-D CM-CC-CM-GLCT。理论分析表明，M-D CM-CC-CM-GLCT算法的计算复杂度显著降低。仿真结果表明，M-D CM-CC-CM-GLCT在可加性方面与M-D CDDHFs-GLCT相当，而M-D CM-CC-CM-GLCT在可逆性方面表现更佳。最后，将M-D GLCT应用于数据压缩以展示其应用优势。实验结果反映出M-D GLCT在算法设计和实现数据压缩方面的优势。
引用
@article{arxiv.2407.18931,
title = {Multi-dimensional Graph Linear Canonical Transform},
author = {Na Li and Zhichao Zhang and Jie Han and Yunjie Chen and Chunzheng Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.18931},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2407.17513