基于 CM-CC-CM 分解的图线性准联变换
信息论
2024-07-26 v1 信号处理
math.IT
摘要
图线性准联变换（GLCT）是图傅里叶变换（GFT）和图分数傅里叶变换（GFrFT）的扩展，具有更大的灵活性，作为图信号处理的有效工具。本文提出一种基于啫噪乘法-啫噪卷积-啫噪乘法分解（CM-CC-CM）的 GLCT，其特征与抽样周期无关，且无需过采样操作。推导并讨论了 CM-CC-CM GLCT 的各种性质与特殊情况。在计算复杂度、可加性和可逆性方面，将 CM-CC-CM GLCT 与基于中心离散扩张 Hermite 多项式（CDDHFs）的 GLCT 进行比较。理论分析表明，CM-CC-CM GLCT 的计算复杂度显著降低。仿真结果表明，CM-CC-CM GLCT 的可加性与 CDDHFs GLCT 相似。值得注意的是，CM-CC-CM GLCT 在可逆性方面表现更佳。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.17513,
title = {Graph Linear Canonical Transform Based on CM-CC-CM Decomposition},
author = {Na Li and Zhichao Zhang and Jie Han and Yunjie Chen and Chunzheng Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.17513},
year = {2024}
}