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受图像空间中离散测地线启发的流形值图像变形

数值分析 2018-05-09 v3 微分几何

摘要

本文基于Berkels, Effland and Rumpf 2015的时间离散测地线路径模型,处理流形值图像的变形问题。尽管对于我们的流形值设置,目前尚无此类能量泛函的解释,该模型本身很有趣。我们证明了在取值于有限维哈达玛流形H\mathcal{H}L2(Ω,H)L^2(\Omega,\mathcal{H})图像集合中,存在极小化序列以及容许微分同胚的极小化序列。为此,我们证明了连续流形值函数在L2(Ω,H)L^2(\Omega,\mathcal{H})中稠密。我们提出了一种基于交错网格上有限差分方法的空间离散模型,其中我们关注正则化项中的线性化弹性势能。数值最小化在以下两者之间交替:i) 通过并行求解流形值图像的某些配准问题,计算给定图像之间的变形序列;ii) 基于给定的变形序列,通过求解由相应欧拉-拉格朗日方程产生的方程组,计算以固定首帧(模板)和末帧(参考)的图像序列。数值例子证明了我们思想的概念可行性。

关键词

引用

@article{arxiv.1710.02289,
  title  = {Morphing of Manifold-Valued Images inspired by Discrete Geodesics in Image Spaces},
  author = {Sebastian Neumayer and Johannes Persch and Gabriele Steidl},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1710.02289},
  year   = {2018}
}