在线社交传染传播动态的建模

2014-15年间，发生了几起基于提名的在线社交传染爆发。这些“感染”通过社交媒体上的帖子在个体之间传播，包括诸如“neknomination”、“ice bucket challenge”、“no make up selfies”以及Facebook用户重新发布其首张个人资料照片等游戏。通过将传染病传播的数学模型拟合到英国这四种游戏的爆发数据，我估计了每种感染的基本再生数 $R_0$ 和代际时间。四个爆发中 $R_0$ 的中位数估计在1.9-2.5之间，估计的代际时间在1.0至2.0天之间。使用来自澳大利亚的样本外数据进行的测试表明，该模型具有合理的预测能力，四个澳大利亚数据集的 $R^2$ 值在0.52-0.70之间。此外，这些感染相对较低的基本再生数表明，在基于提名的游戏中，仅有48-60%的索引病例可能随后引发重大爆发。