在线信息传播的对数正态感染时间
物理与社会
2013-05-23 v1 社会与信息网络
摘要
在线信息传播中个体的感染时间（例如 Twitter 消息的到达间隔时间或社交媒体网站上新闻故事的传播时间）可以通过对个体参与者的对数正态分布观察时间和反应时间的卷积来解释。实验测量支持了各个贡献过程的对数正态形状，并且与先前报道的人类行为和传染过程的对数正态分布具有相似性。
引用
@article{arxiv.1305.5235,
title = {Lognormal Infection Times of Online Information Spread},
author = {Christian Doerr and Norbert Blenn and Piet Van Mieghem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.5235},
year = {2013}
}