社会标签系统中到达时间间隔分布的统计特性
物理与社会
2012-10-11 v1 信息检索
社会与信息网络
摘要
大众分类法 (Folksonomies) 为研究万维网上发生的社会模式提供了丰富的数据源。在此，我们研究用户标签活动的时间模式。我们表明，如果不考虑用户行为中的相关性，就无法解释连续标签事件之间到达时间间隔的统计特性。这表明协作标签社区中的社会互动塑造了大众分类法的演变。通过对一些知名大众分类法数据集的数值和解析分析，观察到涉及对给定资源使用少量标签的共识形成过程。
引用
@article{arxiv.1210.2752,
title = {Statistical Properties of Inter-arrival Times Distribution in Social Tagging Systems},
author = {Andrea Capocci and Andrea Baldassarri and Vito D. P. Servedio and Vittorio Loreto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.2752},
year = {2012}
}
备注
6 pages, 10 figures; Proceedings of the 20th ACM conference on Hypertext and hypermedia, 2009