利用新型标签相似度度量有效检索大众分类法中的资源
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2012-07-26 v1 社会与信息网络
摘要
社会性（或大众分类法）标签已成为描述 Web 2.0 网站内容的流行方式。然而，由于标签是非正式定义的、不断变化的且缺乏监管，它常因降低而非提高搜索效率而受到批评。为解决这一问题，人们提出了多种方法，在用户标记和查找资源时推荐标签。这些技术在密集的大众分类法中表现良好，但在标签使用呈现幂律分布（这在现实生活中的大众分类法中经常发生）时则失效。为应对这一问题，我们提出了一种全自动且透明的方法来诱导生成密集的大众分类法：当用户标记资源时，部署一种创新的标签相似度度量，以便用大众分类法中已存在的相关标签丰富所选标签集。作为我们方法核心的 proposed 度量基于相互强化原则。实验评估证明，与我们度量所保证的搜索准确率和覆盖率高于应用经典度量所达到的水平。
引用
@article{arxiv.1207.6033,
title = {Effective Retrieval of Resources in Folksonomies Using a New Tag Similarity Measure},
author = {Giovanni Quattrone and Licia Capra and Pasquale De Meo and Emilio Ferrara and Domenico Ursino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.6033},
year = {2012}
}
备注
6 pages, 2 figures, CIKM 2011: 20th ACM Conference on Information and Knowledge Management