社交-物理网络中实时信息的扩散
社会与信息网络
2012-04-03 v2 物理与社会
摘要
我们研究实时信息的扩散行为。通常，实时信息仅在有限的时间窗口内具有价值，因此需要在“截止时间”之前送达。所以，实时信息在频繁互动的人群中比在孤立个体之间更容易传播。基于这一洞察，我们考虑一个由许多团(cliques)组成的社交网络，信息可在团内快速传播。此外，信息还可通过在线社交网络（如 Facebook、Twitter、Youtube 等）分享。我们通过研究相变行为来刻画实时信息的扩散特征。借助非均匀随机网络理论，我们证明社交网络存在一个临界阈值，超过该阈值信息流行病(information epidemics)极有可能发生。我们还从理论上量化了最终收到消息的个体所占的比例。最后，数值结果表明，在某些条件下，社交网络中的大型团可极大地促进实时信息的扩散。
引用
@article{arxiv.1203.6122,
title = {Diffusion of Real-Time Information in Social-Physical Networks},
author = {Dajun Qian and Osman Yağan and Lei Yang and Junshan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.6122},
year = {2012}
}
备注
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