离散传染病模型中的发生时间：超越几何等待时间
种群与进化
2026-04-16 v2 定量方法
摘要
我们研究了具有无症状携带者的传染病在连续病例之间的随机时间。我们从具有变量传染性的离散时间传染病模型中推导该发生时间（以天为单位）的概率分布。该非马尔可夫模型是一个紧凑的递归系统，包含三个感染阶段：潜伏期、无症状期和症状期的随机等待时间。通过重新排列基本传播数（即无症状原发病例预期产生的次级病例数）的术语，我们得到发生时间的概率。期望发生时间是发生症状前后发生时间期望值的凸组合。此外，我们的分析表明，发生时间的n次矩与每个阶段的加权前向剩余时间及潜伏期和潜伏期的矩相关。这些权重是每个传播阶段沿 elapsed 时间的传染性。最后，我们说明了几个数据驱动的传染病情景，假设传染性仅在阶段之间变化且等待时间服从离散威布尔分布。除 measles 外，所有疾病都表现出其发生时间分布的适度变异性。
引用
@article{arxiv.2604.07309,
title = {Generation time in a discrete epidemic model with asymptomatic carriers: beyond geometric waiting times},
author = {Jordi Ripoll and Joan Saldaña},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.07309},
year = {2026}
}