使用正态分布与拉普拉斯分布的混合效应模型：面向应用研究的 $\mathbf{2 \times 2}$ 卷积方案
统计方法学
2017-12-21 v1
摘要
在统计应用中，正态分布与拉普拉斯分布常被对比：前者作为分析的标准工具，后者作为其稳健对应物。本文讨论这两种常用分布的卷积及其在研究中的应用。我考虑了一个简单的 方案内的四个模型，该方案在分析聚类数据（例如纵向数据）时具有实际意义。在我看来，这些模型中部分较其他模型不为多数应用研究者所熟知，但当建模问题出现时，它们构成了一个合理的替代“族”。在三个例子中，我重新考察了近期发表于流行病学与临床文献中的数据以及一个经典的生物学数据集。
引用
@article{arxiv.1712.07216,
title = {Mixed-effects models using the normal and the Laplace distributions: A $\mathbf{2 \times 2}$ convolution scheme for applied research},
author = {Marco Geraci},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.07216},
year = {2017}
}
备注
30 pages, 4 figures, 7 tables