简约移位非对称拉普拉斯混合模型
统计方法学
2013-11-05 v1 统计计算
机器学习
摘要
本文引入了一族简约移位非对称拉普拉斯混合模型。我们将因子分析器混合模型扩展至移位非对称拉普拉斯分布。通过对所得分解分量尺度矩阵的构成部分施加约束，导出了一族简约模型。描述了一种显式的两阶段参数估计过程，并比较了贝叶斯信息准则和积分完成似然用于模型选择的效果。这族新颖的模型被应用于真实数据，并在聚类和分类范式下与其高斯类比模型进行了比较。
关键词
引用
@article{arxiv.1311.0317,
title = {Parsimonious Shifted Asymmetric Laplace Mixtures},
author = {Brian C. Franczak and Paul D. McNicholas and Ryan P. Browne and Paula M. Murray},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.0317},
year = {2013}
}