对称分布的半参数混合
统计理论
2011-11-10 v1 统计理论
摘要
本文考虑了两个至多相差一个平移参数的分布的半参数混合。称该模型为半参数的意义在于，不假设被混合分布属于某个参数族。为确保模型的可识别性，假设被混合分布是对称的，该模型由混合比例、两个位置参数和被混合分布的概率密度函数定义。我们提出了一类基于 Fourier 方法的这些参数的 M 估计量，并证明了在温和的正则性条件下它们具有平方根一致性。通过 Monte Carlo 研究展示了它们的有限样本性质，并使用一个基准真实数据集用我们的方法进行了研究。
引用
@article{arxiv.1111.2247,
title = {Semiparametric mixtures of symmetric distributions},
author = {Cristina Butucea and Pierre Vandekerkhove},
journal= {arXiv preprint arXiv:1111.2247},
year = {2011}
}