多元污染正态分布的简约混合模型
统计方法学
2016-05-20 v5 统计计算
摘要
开发了一种多元污染正态分布混合模型用于基于模型的聚类。除了经典正态混合模型的参数外，我们的污染混合模型为每个簇增加了一个控制轻度离群值比例的参数和一个指定污染程度的参数。关键在于，这些参数无需预先指定，从而增加了我们方法的灵活性。通过对分量协方差矩阵进行特征分解引入了简约性，并提供了所得族中所有成员可识别性的充分条件。概述了用于参数估计的期望条件最大化算法，并讨论了各种实现问题。通过大规模模拟研究，调查了所提出方法的行为，并与成熟的有限混合模型进行了比较。该新型模型族的表现也在人工数据和真实数据上得到了展示。
引用
@article{arxiv.1305.4669,
title = {Parsimonious mixtures of multivariate contaminated normal distributions},
author = {Antonio Punzo and Paul D. McNicholas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.4669},
year = {2016}
}