通过简约t混合模型捕捉模式
统计方法学
2013-03-12 v1 应用统计
摘要
本文利用混合多元t因子分析器（MtFA）的简化版本，对经常包含大量异常值的高维数据进行稳健的混合建模和聚类。引入了两类共八个简约t混合模型，并使用交替期望条件最大化（AECM）算法实现参数的最大似然估计。通过图像压缩和紧凑面部表示的应用说明了该方法的实用性。
引用
@article{arxiv.1303.2316,
title = {Capturing Patterns via Parsimonious t Mixture Models},
author = {Tsung-I Lin and Paul D. McNicholas and Hsiu J. Ho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.2316},
year = {2013}
}
备注
19 pages, 3 figures, 2 tables