矩阵变量双线性因子分析器的简约混合模型
统计方法学
2019-11-21 v1 统计计算
摘要
多年来，数据已变得日益高维，这促使对降维技术需求的增加。对于聚类（无监督分类）以及半监督和监督分类而言，这一点或许尤为明显。文献中已提出许多针对二向（多元）数据的方法，且近来已出现针对三向（矩阵变量）数据的方法。其中一种方法是矩阵变量双线性因子分析器混合（MMVBFA）模型。在此，我们提出共计 64 种简约 MMVBFA 模型。使用模拟和真实数据进行说明。
引用
@article{arxiv.1911.09012,
title = {Parsimonious Mixtures of Matrix Variate Bilinear Factor Analyzers},
author = {Michael P. B. Gallaugher and Paul D. McNicholas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.09012},
year = {2019}
}